O PECS/ISC/UFBA, em parceria com o Ministério da Saúde, realizou no último dia 18 de setembro a oficina virtual da Meta 2 do projeto “Avaliação de Impacto das Plataformas SUS Digital”. Liderado pelo PECS, o encontro teve como objetivo apresentar a primeira versão do painel de Business Intelligence (BI) do Índice de Qualidade de Dados (IQD), ferramenta desenvolvida para qualificar e monitorar os registros da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS).
A oficina foi voltada ao alinhamento metodológico e à coleta de contribuições técnicas de gestores e especialistas do Ministério da Saúde. O foco central do IQD é subsidiar o acompanhamento contínuo dos dados em saúde pela gestão federal, permitindo identificar falhas de infraestrutura, apoiar decisões nos territórios e favorecer a continuidade do cuidado dos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS).
Estrutura do IQD, Catálogo e Painel Interativo
Durante a oficina, a coordenação da Meta 2 apresentou a fundamentação teórica e o protocolo metodológico do índice, que adota a média geométrica entre as dimensões de qualidade avaliadas para garantir uma métrica rigorosa e sem mascaramento de inconsistências. Também foi detalhado o Catálogo de Indicadores, composto por 23 indicadores primários distribuídos em nove dimensões da qualidade: acessibilidade, clareza metodológica, cobertura, completude, confiabilidade, consistência, não duplicidade, oportunidade e validade.
A equipe de Engenharia de Dados do ISC/UFBA demonstrou o processamento de uma amostra de 10% da base da RNDS (cerca de 275 milhões de registros ), que resultou na criação de uma base intermediária agregada e otimizada para alimentar o painel. Em seguida, foi realizada a navegação guiada pelo painel de BI, exibindo filtros interativos com granularidade por estabelecimento de saúde (CNES), município, estado, região e evolução histórica.
Construção coletiva e encaminhamentos
O evento reservou um espaço aberto para o debate com as equipes técnicas do Ministério da Saúde, permitindo o levantamento de sugestões sobre usabilidade (UX/UI), aprimoramento da performance técnica da base e refinamento das regras de validação de dados.
Como encaminhamentos, o projeto avançará no ajuste das visualizações do painel, no estudo de arquiteturas de banco de dados integrados de alta performance e no compartilhamento dos códigos de processamento no GitHub para validação interna junto ao Ministério da Saúde.
